Principales conclusiones del estudio
El primer estudio sobre uso de la IA en comunicación cultural, marketing y desarrollo de públicos impulsado en 2026 revela cómo el sector cultural está en una fase de adopción real de la IA pero sin rumbo claro: usa la IA, ahorra tiempo con ella, pero carece de políticas, indicadores y formación para aprovecharla estratégicamente. Como conclusión general, esas serían tres de las áreas prioritarias en las que el sector podría avanzar e invertir próximamente.
Una adopción extendida, pero todavía inexperta
Según la encuesta, la inteligencia artificial ya forma parte de la actividad cotidiana de una amplia mayoría de profesionales del sector cultural: el 67% afirma utilizarla, con una presencia ligeramente superior en América Latina (70%) que en España (62%). No obstante, su incorporación sigue siendo principalmente experimental. Solo un 9% la ha integrado plenamente en la mayoría de las acciones y apenas un 1% opera con dinámicas en las que la IA desempeña un papel central (acciones lideradas por la IA).
La IA como herramienta de apoyo
El uso más habitual responde a un esquema en el que las personas mantienen el control creativo mientras la IA actúa como soporte o complemento. Este modelo, basado en que “el humano crea y la IA perfecciona”, representa el 70% de las respuestas. Sus aplicaciones más frecuentes son: la generación y redacción de contenidos, la gestión de redes sociales y el desarrollo de estrategias, mientras que su utilización en ámbitos como la analítica avanzada o la automatización sigue siendo limitada.
Impacto en procesos, no en resultados
El mayor beneficio percibido es el ahorro de tiempo y la eficiencia en tareas repetitivas. Casi nadie nota un impacto en ventas de entradas o ingresos (menos del 5% del tota) y el 80% ni siquiera mide el impacto de la IA en su trabajo.
Inversión mínima en tiempo y dinero
La falta de medición y de objetivos específicos para la IA podrían estar relacionados con los - pocos - esfuerzos que hoy están asumiendo en términos de tiempo y dinero: el 57% no destina ningún presupuesto a IA y más del 70% le dedica menos de 3 horas semanales.
Barreras claras
La falta de formación (53%), las preocupaciones éticas (43%) y la incertidumbre sobre la calidad de los resultados (40%) son los principales frenos. El sesgo e imprecisión de la información es la preocupación ética que más importa.
Falta de políticas y marcos de actuación
El 64% no tiene ninguna política sobre el uso de la IA y solo el 10% cuenta con una política formal. El sector va por delante de sus propias normativas internas. Además, vemos que en la administración pública la adopción es ligeramente menor respecto al conjunto, en la mayoría de los aspectos preguntados, cuando podría ser el agente que liderara la conversación.
Futuro por definir
Una parte significativa (22%) reconoce no tener planificado cómo usar la IA el próximo año. Cuando se pregunta por priorizar la formación sobre este tema destacan los siguientes aspectos: ética, derechos de autor, propiedad del contenido, sesgo en la información, sostenibilidad (25%), diversidad de la oferta IA / aplicaciones / comparativas (22%) y comunicación y marketing (16%).
